"气候变化联合研究组”2026年度学术研讨会成功召开

2026年3月29-30日，“气候变化联合研究组”年度学术研讨会在江苏无锡举行。本次会议由中国地质大学（武汉）、国家气候中心、复旦大学、南京信息工程大学、扬州大学、辽宁省气候中心主办，无锡学院承办。来自中国地质大学（武汉）、国家气候中心、复旦大学、南京信息工程大学、 扬州大学、辽宁省气候中心、北京城市气象研究院、华东师范大学、兰州大学、中国气象局兰州干旱气象研究所、中国科学院南海海洋研究所、中国气象局气象干部培训学院、气象出版社、无锡学院、青海大学、成都理工大学、吉林师范大学、云南师范大学、山西师范大学、铜陵学院、云南省气候中心、云南省人工影响天气中心、上海市气候中心、青海省气候中心、河北省石家庄市气象局等25家高校院所和科研、业务单位的60余位代表参加会议。

2026年年会围绕全球与区域气候观测数据集研发，全球与区域气候、极端气候变化，城市气候学与城市气候变化，山地气候学与青藏高原气候变化，历史极端气候变化，气候与气候变化业务体系建设等六个议题开展了交流和讨论。会议共安排33个报告。

中国地质大学（武汉）任国玉教授主持开幕式。南京信息工程大学管兆勇教授等七位知名气候专家作大会主题报告。南京信息工程大学江志红教授主持首日大会主题报告。

任国玉教授主持开幕式

南京信息工程大学管兆勇教授在报告中展示了北半球冬季IHO与AO对地表气温的联合影响，阐明二者不同位相配置通过环流与遥相关，调控极地及欧亚、北美气温异常，为极端冷暖事件机理研究和预测提供新思路。

云南省气候中心晏红明研究员系统分析云南干旱特征，建立区域性干旱及冬春连旱识别标准，明确干旱集中于冬春季、中部区域最重，揭示关键环流因子，为区域干旱监测与防灾减灾提供依据。

南京信息工程大学杨元建教授研发城市冠层神经网络模型UCNN，融合深度学习与物理约束，精准模拟城市辐射与湍流通量，泛化能力强、计算效率高，为城市化气象研究提供新技术。

华东师范大学李超研究员提出历史变暖空间结构约束可显著降低未来变暖预估不确定性，机器学习识别关键区能将方差降低约70%，成果可支撑极端事件与气候风险评估应用。

辽宁省气候中心赵春雨正高级工程师介绍辽宁气候变化业务进展，构建多套高质量气候数据集，开展区域预估与多领域影响评估，建成温室气体监测评估分中心，服务地方应对气候变化与双碳目标。

复旦大学游庆龙教授阐明北极海冰消融-增暖-湿化耦合机理，表明AMV位相通过海气相互作用驱动北极变化，并可约束未来预估，有效降低北极气候预测不确定性。

上海市气候中心梁萍正高级工程师介绍了上海徐家汇百年气温数据均一化和城市化偏差评估结果，为超大城市气候变化监测和研究提供高精度历史观测数据。

这些大会主题报告引起了参会人员极大的兴趣，与会代表针对其中若干科学、技术问题进行了充分交流讨论。

本次会议取得了丰硕成果，参会代表们交流了对气候变化监测、检测、归因和预估等领域研究的最新研究进展，增进了对若干前沿、热点问题的科学理解。此外，会议还评选出三篇优秀研究生报告，予以奖励。

复旦大学游庆龙教授和南京信息工程大学杨元建教授主持闭幕式。扬州大学封国林教授，无锡学院卢楚翰教授，北京城市研究院郑祚芳研究员，国家气候中心任玉玉正高级工程师，辽宁省气候中心周晓宇正高级工程师，石家庄市气象局卞韬正高级工程师等分别主持了各专题报告。

图为参会代表合影

据悉，“气候变化联合研究组”成立于2016年，起初由中国地质大学（武汉）环境学院大气科学系、复旦大学大气与海洋科学系、南京信息工程大学大气物理学院和中国气象局国家气候中心等单位的气候变化研究人员组成，后来陆续有沈阳区域气候中心、扬州大学物理科学与技术学院等单位加入。迄今“气候变化联合研究组”已成功举办了十一届学术年会。

（通讯员：吴成万，陈存昕）