刘赫男
黑龙江省气候中心
摘要
利用1971—2005年中国591个气象台站的逐日雾日资料以及逐日最低气温、相对湿度、平均风速资料，分析了近35年来中国各区域年雾日数与这些因子的相关关系，并利用IPCC第四次评估报告所提供的模式数据资料，针对3种不同的排放情景，对20世纪上半叶各区域年平均雾日进行预估。雾区的选择采用陈潇潇[1]等所研究的结果：将中国分成9个雾区，它们分别是：东北地区（1区)、华北地区(2区）、陇东—山西地区（3区）、华东沿海地区（4区）、长江中游地区（5区）、四川盆地（6区）、华南地区（7区）、云贵高原（8区）、西北天山山脉地区（9区）。结果表明：
（1）对中国整体雾日来讲，年相对湿度的变化是影响中国雾日的一个最主要因子，88.89%的区域年雾日取决于该区域的年相对湿度。中国东北部（1区）的年雾日数不仅取决于相对湿度，同时还与最低温度和风速等气候因子有关系，这三个气候因子共同影响着1区的年雾日数；云贵高原地区（8区）的年雾日数取决于两种气候因子：相对湿度和风速；而华南地区（7区）则与众不同，其年雾日数仅仅与最低温度因子有关系；其余区域（2、3、4、5、6、9区）的年雾日数直接仅与该区域的相对湿度有关系，而与其他气候因子的关系则不明显。因此可以说：相对湿度的变化趋势在很大程度上决定了中国绝大部分地区雾日数的变化趋势。
（2）对划分的9个雾区[1]的年雾日数的预估方程效果较好，前5个区和第7区的误差百分率都控制在10%附近，6区、8区和9区的误差百分率也都在20%以内，模拟效果较好，可以作为预估方程进行模拟。
（3）未来50年中国雾日基本上呈明显减少的变化趋势，振幅在-35%～2%之间，在A1B，A2和B1情景下，雾日减少的平均幅度分别为-16.19%，-13.43%和-12.88%。2010年之前，B1排放情景下雾日降幅最大，平均为-9.78%，A1B排放情景次之，平均为-9.47%，A2排放情景最小，平均为-6.08%。2011—2020年时段的年平均雾日数又较前10年有所下降，3种排放情景下的平均降幅相差不多，分别是：-16.37%（A1B排放情景),-15.41%(A2排放情景)和-12.99%(B1排放情景)。2021—2030年时段，3种排放情景下中国雾日较其前10年有所上升，A1B排放情景下增幅最大，而B1排放情景的增幅最小。2031—2050年间，A1B排放情景下雾日减少最显著，平均降幅达到-21.36%；A2与B1情境下雾日整体也呈下降趋势，但是其间雾日都略有回升，A2排放情景的平均降幅为-15.84%，B1排放情景为-14.94%。
（4）未来50年中国雾日预估结果的空间分布显示：在3种不同排放情景下中国大部分区域雾日呈明显减少的趋势，少数区域雾日数明显增加。其中雾日增加最明显的区域是西北天山山脉地区（9区）和陇东—山西地区（3区），其平均增幅分别为23.14%和24.46%左右；雾日减少最显著的区域是云贵高原（8区）、华南地区（7区）、华北地区(2区）和四川盆地（6区），平均降幅分别为-35.96%，-26.24%，-24.18%和-20.95%；长江中游地区（5区）、东北地区（1区)和华东沿海地区（4区）雾日数也是呈现下降趋势，但波动较其他区域小，平均变化范围分别是-13.12%，-8.77%，-7.53%。同时还可以看出，基本上A1B情景下雾日减少区减少趋势最明显，减少幅度最大；而B1情景下雾日减少区减少幅度最小，增加区则增加最大。
[1] 陈潇潇, 郭品文, 罗勇. 中国不同等级雾日的气候特征. 气候变化研究进展, 2008, 2 (4) : 106—110 |
